ای پرداز

Epardaz

ای پرداز

Epardaz

دانلود پاورپوینت فصل یازدهم حسابداری مدیریت استراتژیک تالیف دکتر نمازی جلد اول


دانلود پاورپوینت فصل یازدهم حسابداری مدیریت استراتژیک با عنوان مدیریت کیفیت جامع تالیف دکتر نمازی
دسته بندی حسابداری
بازدید ها 36
فرمت فایل pptx
حجم فایل 1301 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 20
پاورپوینت فصل یازدهم حسابداری مدیریت استراتژیک تالیف دکتر نمازی جلد اول

فروشنده فایل

کد کاربری 20803
کاربر

دانلود پاورپوینت فصل یازدهم حسابداری مدیریت استراتژیک با عنوان مدیریت کیفیت جامع تالیف دکتر نمازی

پاورپوینت پردازش تحلیلی بر خط On Line Analytical Processing


تسریع پردازش تصاویر با استفاده از ماتریس اسپارس

تسریع پردازش تصاویر با استفاده از ماتریس اسپارس

در سیستم‌های پردازش تصویر با توجه به حجم بزرگ داده‌های تصویر، به قدرت محاسباتی بالا نیاز داریم این امر خصوصا در الگوریتم پیچیده محسوس‌تر می‌باشد


مشخصات فایل
تعداد صفحات225
حجم1 کیلوبایت
فرمت فایل اصلیdoc
دسته بندیکامپیوتر و IT

توضیحات کامل

دانلود پایان نامه کارشناسی مهندسی نرم افزار

تسریع پردازش تصاویر با استفاده از ماتریس اسپارس

(بصورت جامع و کامل در قالب 225 صفحه)
 
*آپدیت دوم:
ضمیمه شدن پردازش تصویر و ماشین بینایی در قالب 120 صفحه ورد بصورت رایگان:)
 
*آپدیت اول:
تصاویر تست شده و کد matlab مربوط به پیاده سازی دو الگوریتم run length coding و runrobs  برای فشرده سازی
 
 
چکیده:
در سیستم‌های پردازش تصویر با توجه به حجم بزرگ داده‌های تصویر، به قدرت محاسباتی بالا نیاز داریم. این امر خصوصا در الگوریتم پیچیده محسوس‌تر می‌باشد. 
مجموعه عملیات  و روش هایی که برای کاهش عیوب و افزایش کیفیت ظاهری تصویر مورد استفاده قرار می گیرد، پردازش تصویر نامیده می شود.حوزه های مختلف پردازش تصویر را می توان شامل بهبود تصاویر مختلف پزشکی  مانند آشکار سازی تومور های مغز یا پهنای رگ های خونی و ... ، افزایش کیفیت تصاویر  حاصل از ادوات نمایشی  مانند تصاویر تلویزیونی  و ویدیویی، ارتقا متون و شکل های مخابره شده در رسانه های مختلف مانند شبکه و فاکس و همچنین بهبود کیفیت روش های کنترل توسط بینایی ماشین و درک واقعی تر مناظر توسط ربات ها دانست.
 
اگرچه حوزه ی کار با تصاویر بسیار گسترده است ولی عموما محدوده ی مورد توجه در چهار زمینه ی بهبود کیفیت ، بازسازی تصاویر مختل شده، فشرده سازی تصویر و درک تصویر توسط ماشین متمرکز می گردد. در اینجا  سه تکنیک اول بررسی خواهد شد.از آنجایی که برای کار روی تصاویر با پیکسل ها سروکار داریم و هر پیکسل نشان دهنده ی یک عنصر از یک آرایه ی دوبعدی است، کار روی تصاویر  همواره با  کار روی ماتریس ها عجین شده است. ماتریس اسپارس یا ماتریس خلوت ، ماتریسی است که درایه های صفر آن زیاد باشد و در نتیجه ذخیره ی عناصر صفر  مقرون به صرفه نیست و همواره سعی در کاهش ذخیره ی این عناصر است تا بتوان عملیات ماتریسی را سریع تر انجام داد.
 
 در کار با تصویر با اینگونه ماتریس ها زیاد برخورد می کنیم . در این پروژه ابتدا تکنیک ها و روش های مختلف پردازش تصویر را معرفی می کنیم. در بخش بعد الگوریتم های موازی را شرح می دهیم که در GPU کاربرد دارند و با معماری موازی آشنا می گردیم. در بخش سوم برخی از الگوریتم های مربوط به ماتریس خلوت را مورد بررسی قرار می دهیم و در نهایت در بخش چهارم کاربرد این ماتریس ها را در پردازش تصویر معرفی خواهیم نمود.و در آخر، پیاده سازی یکی از الگوریتم های مبحث فشرده سازی را  روی تصاویر باینری، انجام خواهیم داد و با یکی از الگوریتم های فشرده سازی مربوط به تصاویر باینری به نام Run length coding مقایسه خواهیم نمود.
 
 
 
کلمات کلیدی:

پردازش تصویر

الگوریتم های موازی

الگوریتم های فشرده سازی تصاویر

کاربرد ماتریس اسپارس در پردازش تصویر

 
 
مقدمه:
توجه و روی آوردن به روش های پردازش تصاویر به اوایل سال 1920 باز می گردد، زمانی که عکس های دیجیتال برای اولین بار توسط کابل های زیردریایی از نیویورک به لندن فرستاده شد.با این حال، کاربرد مفهوم پردازش تصویر تا اواسط 1960 گسترش وپیشرفت چندانی نیافت. در  1960 بود که کامپیوتر های نسل سوم دیجیتال به بازار آمد که می توانست سرعت و حافظه بالای مورد نیاز برای پیاده سازی الگوریتم های پردازش تصویر رافراهم کند.از آن پس، تجربه در این زمینه گسترش یافت. مطالعات و تحقیقات زیادی در این موضوع در علوم مختلف از جمله : مهندسی،  علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات، فیزیک، شیمی، بیولوژی و داروسازی انجام شد.
 
نتیجه ی این تلاش ها در تکنیک های پردازش تصویر در مسائل مختلف - از بهبود کیفیت و بازیابی تصاویر گرفته تا پردازش اثر انگشت در مسائل تجاری – خود رانشان داد.تصویر به عنوان ترجمه image نشانگر یک شکل دو بعدی می باشد که توسط یک وسیله ی حساس به نور مانند دوربین به وجود آمده باشد. اما picture (عکس) نشانگر هر گونه شکل دو بعدی مانند یک تابلوی نقاشی و یا یک دست نوشته است. مقصود از تصویر دیجیتال ، digital image می باشد.یک تصویر را می توان توسط تابع دوبعدی f(x,y) نشان داد که در آن x و y را مختصات مکانی و مقدار f در هر نقطه را شدت روشنایی تصویر درآن نقطه می نامند. اصطلاح سطح خاکستری نیز به شدت روشنایی تصاویر مونوکروم (monochrome)  اطلاق میشود . تصاویر رنگی نیز از تعدادی تصویر دوبعدی تشکیل می شود.
 
 زمانی که مقادیر x و y و مقدار f(x,y) با مقادیر گسسته و محدود بیان شوند ، تصویر را یک تصویر دیجیتالی می نامند. دیجیتال کردن مقادیر x و y را Sampling و دیجیتال کردن مقدار f(x,y) را quantization گویند. برای نمایش یک تصویر M * N از یک آرایه دو بعدی ( ماتریس) که M سطر و N ستون دارد استفاده می کنیم . مقدار هر عنصر از آرایه نشان دهنده ی شدت روشنایی تصویر در آن نقطه است. در تمام توابعی که پیاده سازی می شود ، هر عنصر آرایه یک مقدار 8 بیتی است که می تواند مقداری بین 0 و 255 داشته باشد. مقدار صفر نشان دهنده ی رنگ تیره   ( سیاه ) و مقدار 255 نشان دهنده رنگ روشن ( سفید ) است.
 
 
 
فهرست مطالب
مقدمه: 2

بخش اول:روش های پردازش تصویر 4

1-1 تصویر دیجیتالی: 5

2-1 تعریف رنگ و ویژگی های آن: 7

1-2-1 فضای رنگ HSV : 8
2-2-1 فضای رنگ  RGB: 12
3-1پردازش تصویر (Image Processing ) 13

دراینجا به تکنیک های مختلف پردازش تصاویر در سطح مقدماتی خواهیم پرداخت . 13

1-3-1 بهبود کیفیت تصویر( image enhancement ) : 13
1-1-3-1بهبود کیفیت تصویر در حوزه مکان : 14
2-1-3-1 بهبود کیفیت تصویر در حوزه فرکانس : 24
2-3-1 بازسازی تصاویر: 31
نویز گوسی: 32
نویز ریلی: 33
نویز ارلانگ ( گاما ) : 33
نویز نمایی : 33
نویز یکنواخت : 34
نویز ضربه ( نمک و فلفل ) : 34
فیلتر میانگین ریاضی : 37
فیلتر میانگین هندسی : 37
فیلتر میانه: 37
فیلترهای بیشینه و کمینه : 38
فیلتر نقطه میانی : 38
3-3-1 کدینگ و فشرده سازی تصویر: 38
4-3-1 قطعه بندی تصویر  (  Image segmentation ) : 42
1-4-3-1 روش های مبتنی بر از مشتق اول: 45
فیلترهای مشتق گیر prewitt 48
فیلترهای مشتق گیر sobel 48
2-4-3-1 روش مبتنی بر مشتق دوم  یا  لاپلاس: 50
 

بخش دوم :الگوریتم های موازی 52

1-2 الگوریتم های موازی: 53
2-2 معماری موازی: 55
 

بخش سوم:ماتریس اسپارس(خلوت) 58

1-3 الگوریتم های ذخیره ماتریس اسپارس: 59

تحلیل زمان اجرای ذخیره سازی :  الگوریتم ذخیره سازی از درجه n2 می باشد . 60
2-3-1 روش CRS 60
پیاده سازی : 62
تحلیل زمان اجرای ذخیره سازی :   . 63
3-3-1  روش CCS 64

تحلیل حافظه مصرفی : . 66

4- 3-1 (CDS )   Compresses diagonal storage 67
تحلیل زمان اجرای ضرب: 72
تحلیل زمان اجرای ذخیره سازی : 72
6-3-1 The transpose jagged diagonal format 72
تحلیل زمان اجرای ضرب: 74
7-3-1 Robs Alorithm 74
 

بخش چهارم:کاربرد ماتریس اسپارس در پردازش تصاویر 78

1-4 (GPU)  Graphic Processing Unit: 79
2-4 پردازش تصویر و GPU : 80
3-4 مقایسه ی دو الگوریتم: 83
نتیجه گیری: 90
ضمیمه 1 91
ضمیمه 2 101
منابع: 104
----------------------------------------
*آپدیت دوم:
ضمیمه شدن پردازش تصویر و ماشین بینایی در قالب 120 صفحه ورد بصورت رایگان:)

 


توضیحات بیشتر و دانلود



صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود

پردازش تصویر و ماشین بینایی

پردازش تصویر و ماشین بینایی

تکنولوژی ماشین بینایی و تصویر برداری دیجیتالی شامل فرآیندهایی است که نیازمند بکارگیری علوم مختلف مهندسی و نرم افزاری کامپیوتر می باشد


مشخصات فایل
تعداد صفحات120
حجم0 کیلوبایت
فرمت فایل اصلیdoc
دسته بندیکامپیوتر و IT

توضیحات کامل

دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر

پردازش تصویر و ماشین بینایی

 
کلیات
تکنولوژی ماشین بینایی و تصویر برداری دیجیتالی شامل فرآیندهایی است که نیازمند بکارگیری علوم مختلف مهندسی و نرم افزاری کامپیوتر می باشد. این فرآیند را می توان به چند دسته اصلی تقسیم نمود: 
 
1ـ ایجاد تصویر به شکل دیجیتالی 
2ـ بکارگیری تکنیکهای کامپیوتری جهت پردازش و یا اصلاح داده های تصویری
3ـ بررسی و استفاده از نتایج پردازیش برای اهدافی چون هدایت ربات یا کنترل نمودن تجهیزات خودکار، کنترل کیفیت یک فرآیند تولیدی، یا فراهم آوردن اطلاعات جهت تجزیه و تحلیل آماری در یک سیستم تولیدی کامپیوتری (MAC). 
 
قبل از آنکه بتوان هر یک از بخشهای خاص این تکنولوژی را بطور تخصصی بررسی نمود. می بایستی آشنایی کلی با هر یک از اجزاء سیستم پیدا کرد و از اثرات هر بخش بر روی بخش دیگر مطلع بود. ماشین بینایی و تصویربرداری دیجیتالی از موضوعاتی است که در آینده نزدیک تلاش و تحقق بسیاری از متخصصان را بخود اختصاص خواهد داد.در طی سه دهة گذشته تکنولوژی بینایی کامپیوتری بطور پراکنده در صنایع فضایی، نظامی و بطور محدود در صنعت بکار برده شده است. جدید بودن تکنولوژی نبودن سیستم مقرون به صرفه در بازار و نبودن متخصصین این رشته باعث شده است تا این تکنولوژی بطور گسترده استفاده نشود. تا مدتی قبل از دوربین ها و سنسورها استفاده شده معمولاً بصورت سفارشی و مخصوص ساخته می شدند  تا بتوانند برای منظور خاصی مورد استفاده قرار گیرند. همچنین فرآیند ساخت مدارهای مجتمع بسیار بزرگ (VLSI ) آنقدر پیشرفت نکرده بود تا سنسورهای حالت جامد با رزولوشن بالا ساخته شود. 
 
 
کلمات کلیدی:

سنسور

ماشین بینایی

پردازش تصویر

تصویر برداری دیجیتالی

 
 
 

بینایی انسان در مقابل بینایی ماشین 

نقش بینایی انسان در یک سیستم اتوماسیون صنعتی بسیار پیچیده بوده و نمی توان آن را به عنوان یک سیستم جدا که دارای نقش جداگانه ای است،‌در نظر گرفت. سیستم بینایی انسان به عنوان جزئی از یک مجموعه بوده و دارای تاثیرات متقابل بر روی سایر سنسورها می‌باشد. میزان وابستگی بینایی به سایر سنسورهای بدن مختلف بوده و بستگی به هوشمندی فرد و همچنین سیگنالهای دریافت شده از سایر سنسورهای بدن دارد.علاوه بر این، حلقه های بازخور پیچیده پاسخهای تطبیقی، و پردازش سیگنالها در سطوح مختلف در بخشهای مختلف بدن وجود دارند. به عنوان مثال مردمک چشم انسان در مقابل ورود پرتوهایی با مشخصات ویژه حساس می باشد.خستگی در افراد، بیماری، میزان آموزش و دانش آنها در میزان کارآیی بینایی انسان تاثیر می گذارند. این تاثیرها معمولاً بگونه ای است که مقدار آن براحتی قابل اندازه گیری نیست.لذا معمولاً اندازه گیری مقایسه ای بر اساس میزان دستیابی به هدف تعیین شده صورت می گیرد. 
 
 
فهرست مطالب

فصل اول:آشنایی با ماشین بینایی و تصویر برداری دیجیتالی

1 کلیات 
1ـ1 بینایی و اتوماسیون کارخانه
2ـ1 بینایی انسان در مقابل بینایی ماشین 
3ـ1  پارامترهای مقایسه ای 
1ـ3ـ1 تطبیق پذیری 
2ـ3ـ1 تصمیم گیری 
3ـ3ـ1 کیفیت اندازه گیری 
4ـ3ـ1 سرعت واکنش 
5ـ3ـ1 طیف موج واکنش 
6ـ3ـ1 توانایی درک صحنه های دو بعدی و سه بعدی 
7ـ3ـ1 خلاصة‌مقایسه 
4ـ1 توجیه اقتصادی 
 

فصل دوم:سیستم بینایی و کنترل

2 کلیات سیستم 
1ـ2 تصویرگیری 
فهرست مطالب
1ـ1ـ2 نورپردازی 
2ـ1ـ2 تشکیل تصویر و متمرکز نمودن آن 
3ـ1ـ2 شناسایی تصویر 
2ـ2 پردازش 
3ـ2 خروجی یا نمایش داده های تصویری
 

فصل سوم :پردازش تصویر 

3 مقدمه 
1ـ3 پیکسل 
2ـ3 پنجره 
3ـ3 مکان پیکسل 
4ـ3 مکان پیکسل 
5ـ3 خطای کوانتایز کردن 
1ـ5ـ3 خطای اندازه گیری 
6ـ3 هیستوگرام 
1ـ6ـ3 ایجاد هیستوگرام 
2ـ6ـ3 مشخصات 
7ـ3 سیستمهای رنگی  CMYB و RGB 
 
 

توضیحات بیشتر و دانلود



صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود

دانلود پاورپوینت کاربرد پردازش تصویر در دندانپزشکی (انواع تصویربرداری دندانپزشکی)


پاورپوینت کاربرد پردازش تصویر در دندانپزشکی (انواع تصویربرداری دندانپزشکی)

پاورپوینت کاربرد پردازش تصویر در دندانپزشکی (انواع تصویربرداری دندانپزشکی)

دانلود پاورپوینت کاربرد پردازش تصویر در دندانپزشکی (انواع تصویربرداری دندانپزشکی)

پاورپوینت کاربرد پردازش تصویر در دندانپزشکی انواع تصویربرداری دندانپزشکی
دسته بندی پزشکی
فرمت فایل pptx
حجم فایل 3369 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 59

پاورپوینت کاربرد پردازش تصویر در دندانپزشکی (انواع تصویربرداری دندانپزشکی)

تعداد اسلاید 59 اسلاید در قالب پاورپوینت با فرمت pptx قابل ویرایش

فونت مورد استفاده :IRANSansWeb

فهرست مطالب :

خلاصه مطالب 

معرفی

استفاده های از عکس برداری دندان

تصویر دیجیتال

تصویر پس از پردازش

پنج گروه پردازش تصویر دیجیتال وجود دارد

•1. بازیابی تصویر

• 2. بهبود تصویر

• 3. تجزیه و تحلیل تصویر

• 4. سنتز تصویر

• 5. فشرده سازی تصویر.

ساختار دندان

روش‌های مختلف عکس‌برداری دندان

اشعه ایکس پری آپیکال

اشعه ایکس اکلوزال

اشعه ایکس پانورامیک

اشعه ایکس دیجیتالی

مزایای رادیوگرافی دندان با پرتو ایکس

خطرات و عوارض احتمالی عکس‌برداری دندان

اقدامات مورد نیاز به منظور پیشگیری از عوارض رادیولوژی

انجام عکس‌برداری دندان در دوران بارداری

پردازش تصاویر دندان پزشکی

نمونه هایی از تصویربرداری دندان

پر استفاده ترین کفیت های رادیوگرافی

پوسیدگی‌ها در عکس رادیوگرسافی بایت وینگ

برخی از مهم ترین کاربرد های پردازش تصاویر دندان پزشکی به شرح زیر می باشد:

چگونه پوسیدگی دندان را از روی عکس تشخیص دهیم

تفسیر نقاط تیره و روشن در عکس رادیوگرافی

علت تیره بودن پوسیدگی‌ها‌ در عکس‌های رادیوگرافی

نحوه گرفتن عکس رادیوگرافی دندان

نحوه انجام رادیوگرافی دندان در کلینیک

 

بخشی از متن فایل پاورپوینت :

üتصویر پس از پردازش رادیوگرافی دیجیتال دندان، عملکردی که معمولا در دندانپزشکی استفاده می شود، در این مقاله ارائه شده است. رادیوگرافی دیجیتال بیش از 25 سال است که در دندانپزشکی موجود است و استفاده از آن توسط دندانپزشکان به طور پیوسته در حال افزایش است. دستیابی دیجیتالی رادیوگرافی، پردازش تصویر مبتنی بر کامپیوتر را قادر می سازد تا کیفیت تصویر را افزایش داده و دقت تفسیر را افزایش دهد. برنامه های کاربردی پس از پردازش تصویر را می توان به راحتی در مطب دندانپزشکی توسط کامپیوتر و برنامه های پردازش تصویر انجام داد. در این مقاله عملیات پس از پردازش تصویر مانند بازیابی تصویر، بهبود تصویر، تجزیه و تحلیل تصویر، سنتز تصویر و فشرده سازی تصویر و کارایی تشخیصی آنها شرح داده شده است. علاوه بر این، این مقاله به دندانپزشکان عمومی یک نمای کلی از مزایای عملیات های مختلف پس از پردازش تصویر ارائه می دهد تا به آنها کمک کند تا نقشی را که این فناوری می تواند در عملکرد آنها ایفا کند، درک کنند.

ü

 

•معرفی

•ویلهلم کنراد رونتگن اشعه ایکس را در سال 1895 کشف کرد. پس از این کشف، فیلم برای سال‌ها به عنوان گیرنده تصویر مورد استفاده قرار گرفت. در سال‌های اخیر در نتیجه نوآوری‌ها در فناوری رایانه و اجرای آن در رادیولوژی، سنسورهای دیجیتال جایگزین فیلم شده‌اند. 1

•یکی از مهم ترین مزیت های رادیوگرافی دیجیتال، توانایی آن در پردازش داده های تصویر است تا محتوای اطلاعاتی تصویر برای سیستم بینایی انسان قابل دسترس تر باشد. 2 ، 3

•استفاده های از عکس برداری دندان

از عکس‌برداری دندان به منظور تشخیص پوسیدگی دندان، شکستگی و ترک خوردگی دندان، مشکلات ریشه دندان و لثه و تشخیص دیگر بیماری‌های مرتبط با دهان و دندان استفاده می‌شود.

این روش همچنین به دندان‌پزشک متخصص کمک خواهد کرد تا مشکلات مختلف دهان و دندان زیر را به راحتی تشخیص دهد.

دندان‌های نهفته ، ناهنجاری‌های استخوانی ، کیست ،  تومور ،  عفونت ، ترک‌های دندانی

 

•تصویر دیجیتال

•برای درک بهتر مکانیسم پردازش تصویر، خوب است بدانید که در واقع یک تصویر دیجیتال چیست.  یک تصویر دیجیتالی که روی صفحه به عنوان مجموعه ای از مناطق روشن تر و تیره تر دیده می شود از مجموعه ای از سلول ها تشکیل شده است که در ردیف ها و ستون ها مرتب شده اند. سلول‌های منفرد «عناصر تصویر» نامیده می‌شوند که به «پیکسل» کوتاه شده‌اند. هر یک از این پیکسل ها بر اساس میزان نوردهی دریافت شده توسط سنسور برای ناحیه مربوطه، یک عدد یا رقم به آن اختصاص داده شده است.

•زیرا اعدادی به هر پیکسل اختصاص داده شده است، و به این دلیل که این اعداد توسط برنامه کامپیوتری برای تخصیص مقدار متفاوتی در مقیاس خاکستری به آن ناحیه استفاده می شود که نتیجه آن چیزی است که به عنوان یک تصویر دیده می شود. فرمول های ریاضی را می توان برای این نمایش های عددی تصویر دیجیتال اعمال کرد تا این مقادیر را به روشی خاص تغییر دهد، که منجر به مجموعه جدیدی از مقادیر پیکسل می شود. مجموعه اعداد حاصل برای نمایش تصویر پردازش شده (تغییر شده) روی صفحه نمایشگر استفاده می شود. 3

تصویر پس از پردازش

•پردازش تصویر یک روش مبتنی بر کامپیوتر است که تصویر الکترونیکی (دیجیتال) ثبت شده را تغییر می دهد. هر عملیاتی که برای بهبود، بازیابی، تجزیه و تحلیل یا به نوعی تغییر یک تصویر دیجیتال انجام می شود، نوعی پردازش پس از تصویر است.

 

•پنج گروه پردازش تصویر دیجیتال وجود دارد

•1. بازیابی تصویر

• 2. بهبود تصویر

• 3. تجزیه و تحلیل تصویر

• 4. سنتز تصویر

• 5. فشرده سازی تصویر.

و...

 

***نکته ائل عناوین فایل و فهرست مطالب را بخوانید بعد فایل را دانلود کنید**

 

دانلود پاورپوینت کاربرد پردازش تصویر در دندانپزشکی (انواع تصویربرداری دندانپزشکی)